「地推概率学」地推策略
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计算概率的三个基本方法
1、概率计算公式有四种：古典概型、几何概型、条件概率、贝努里概型。
2、计算概率的三个基本方法如下：频率法、古典概率法和主观概率法 概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。
3、列表法求概率 列表法 用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
4、利用频率估算概率的方法 在同样条件下，做大量的重复试验，利用一个随机事件发生的频率逐渐稳定到某个常数，可以估计这个事件发生的概率。
5、频次算法。即分别考虑每种事件发生的频次，单个事件频次除总频次，即是概率值，或者单个事件频次除以其他事件频次，然后再转化为概率值。集合对应法。举例：半径为1的圆，通过上面一点做弦，弦长小于根号2的概率多少。
6、C的计算公式：C表示组合方法的数量。比如：C（3，2），表示从3个物体中选出2个，总共的方法是3种，分别是甲乙、甲丙、乙丙（3个物体是不相同的情况下）。A的计算公式：A表示排列方法的数量。
...有放回的取20个,取到15个白球5个黑球的概率
1、答案：100-20=80，60-5=55。55÷80=69%。思路：每次取球都有100种可能性，一共取20次。
2、我的 假设袋中有100个球，40个白球，60个黑球.先后有放回取20个，求取到15个白球5个黑球的概率。
3、令Xi=0，第i次摸到白球，=1 第i次摸到红球，EXi=1/4 EX=E(X1+X2+...+X20)=20*1/4=5 上面用到独立同分布期望的性质。
4、恰好有2个白球的情况。这种情况下，需要计算出：从16个白球中选取2个的组合数（C(16， 2)），乘以从34个非白球中选取1个的组合数（C(34， 1)）。
5、很复杂，要分类第三次必有一红球，就这样讨论，两个，3个。
6、(1). 一次性抽取4个球的公式为：C(5，2)×C(5，2)÷C(10，4)=10×10÷210=10/21，即理解为从5个红球中选取2个与从5个白球中选取2个组合数的乘积占10个球中取四个的概率。
概率统计历史
第一个系统地推算概率的人是16世纪的卡尔达诺。记载在他的著作《LiberdeLudoAleae》中。书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。 卡尔达诺的数学著作中有很多给赌徒的建议。这些建议都写成短文。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。
如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。
而惠更斯经过多年的潜心研究，解决了掷骰子中的一些数学问题。1657年，他将自己的研究成果写成了专著《论掷骰子游戏中的计算》。这本书迄今为止被认为是概率论中最早的论著。
每一个骰子点数X的期望是（1＋2＋3＋4＋5＋6）／6＝3．5；E（X方）＝（1＋4＋9＋16＋25＋36）／6＝15．167；DX＝15．167－3．5方＝2．916666667。
什么叫做p0.05??
这是个概论届值。如果p值小于0.05，说明实验组结果与对照组结果差异有统计学意思，排除其他的因素，可以认为实验组结果不同于对照组结果。
P值是通过建立检验假设（又称无效假设H0）得到的，通过选择适当的统计方法计算H0成立的可能性有多大，即概率有多少，用P值来表示。利用小概率原理，根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受或拒绝H0。
P值是：一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。拒绝原假设的最小显著性水平。观察到的(实例的)显著性水平。
简介。P值（P value）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。
P0.01 为有显著统计学差异。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P 0.05 为有统计学差异， P0.01 为有显著统计学差异，P0.001为有极其显著的统计学差异。
谁知道概率的历史
概率论是一门研究事情发生的可能性的学问，但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（Girolamo Cardano）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率论的起源 说起概率论起源的故事，就要提到法国的两个数学家。一个叫做帕斯卡，一个叫做费马。帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家。费马是一位业余的大数学家，许多故事都与他有关。
概率研究起源 116世纪的时候，法国人梅累和他的朋友打赌扔骰子。赢的人拿走全部64枚金币。当他们玩到一半的时候，国王召见。于是两人需要分赃。这就是著名的赌徒分赃问题。是概率科学的起源。
百度：概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（Girolam 概率论 o Cardano，1501——1576）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
我们都知道，骰子是一个正方体，当它被掷到桌面上时，每个面向上的可能性是相等的，即出现1到6点中任何一个点数的可能性是相等的。
后来这一结果被皮埃·西蒙·拉普拉斯推广到一般的情形，后世称之为「棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理」，这是概率论历史上的第二个极限定理，是第一个中心极限定理。
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发布于：2023-11-25，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。