「精地推」精地推理论证
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本文目录一览:
- 1、重感知,轻地图,高精地图就要被抛弃了?
- 2、高精地图的优势是什么?
- 3、为什么日本加快开发高精地图?
- 4、高精地图是否需要地图符号
- 5、能实时搭建高精地图,但避障方面有硬伤?解析小鹏XNGP
- 6、以下哪一项不是高精地图的特点?
重感知,轻地图,高精地图就要被抛弃了?
以此需求来倒推车辆功能:靠近匝道时,车辆感知和高精地图需要共同确认车辆位置,交由车路协同作为中央大脑,决策分配每一辆车辆的车速与到达路口的时刻,位置,最后由车辆感知来实现这一决策。
综上所述,高精地图虽好,但成本高、受限制,并且存在政策不确定性。车企若想发展高速+城市完成的NOA解决方案,重感知、重算力、轻地图,就成为了下一步发展方向。
一边是图商和政策相关部门都在积极解决高精地位的难点,另一边的车企也没有停下步伐,后者一直强调“重感知、轻地图”的技术路线,务求能尽早摆脱对高精地图的依赖。
高精地图的优势是什么?
几何形状、坡度、曲率、方向等;高精度地图在普通导航地图的基础上不仅增加了车道及车道线类型、宽度等属性,更有诸如护栏、路沿、交通标识牌、信号灯和路灯等详细信息。
而高精地图不仅包括以上这些内容,同时还增加了车道属性相关(车道线类型、车道宽度等)的数据,诸如高架物体、防护栏、树、道路边缘类型、路边地标等大量目标数据;最后,二者的数据实时性不同。
纸质地图是以纸张、或其它可见真实大小的物体为载体的画的,信息描述简单且形式单一,高德地图与纸质地图相比优点是信息容量大、便于携带、更新速度快、制图精度高、信息数字化。
高精地图拥有更高的坐标精度与更丰富的交通信息元素,还在自动化处理过程中充分运用了人工智能技术,通过对不同城市场景,不同道路场景的深度学习和模型训练,形成大量的知识数据,全面清晰的看到的影响交通驾驶行为的元素。
为什么日本加快开发高精地图?
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技术安全水平高:日本在交通技术安全方面投入了大量精力和资源,开发出一系列高效、安全的自动导向交通技术。这使得自动导向交通在日本的应用变得更为广泛和便捷。
地图匹配 由于存在各种定位误差,电子地图坐标上的移动车辆与周围地物并不能保持正确的位置关系。利用高精度地图匹配则可以将车辆位置精准的定位在车道上,从而提高车辆定位的精度。
首先,二者的使用对象不同。传统导航电子地图的使用者主要为驾驶员,而高精地图的主要使用者为汽车自动驾驶系统;其次,二者的数据维度不同。传统导航电子地图只记录道路级别的数据,比如道路形状、坡度、曲率、铺设、方向等。
传统电子地图不会把道路形状的细节完全展现,而高精地图为了让自动驾驶系统更好地识别交通情况,从而提前做出行驶方案,会把道路形状的细节进行详细、精确展示,哪些地方变宽、变窄,会和真实道路完全一致。
(3) 时效性:对于静态数据,普通导航地图更新要求一般在月度或季度级别;高精度地图为保证自动驾驶的安全性,一般要求周级或天级更新。对于动态数据,普通导航地图不做要求;高精度地图要求车道级路况或交通事件等信息实时更新。
高精地图是否需要地图符号
1、以下是一些常见的高德地图标识符号及其代表的含义:地图图标:兴趣点标志代表特定的地点,如餐馆、商店、加油站等。交通状态标识:黄色代表缓慢的交通状态。设施标识:住宿标志代表酒店、旅馆等住宿设施。
2、图例:要看懂地图,必须先认识图例。图例有地图语言的功能,要从地图上获得更多的地理知识,熟悉常用图例是十分必要的,如表示城市、村庄的符号,表示边界、道路的符号,表示山脉、河流的符号等等。
3、一般要求周级或天级更新。对于动态数据,普通导航地图不做要求;高精度地图要求车道级路况或交通事件等信息实时更新。
4、同时,测绘得到的数据需要进行加密。高程、曲率、坡度等在高精地图里面是不允许表述的,但这些数据对于无人驾驶又是必须的。如何在符合国家安全要求和技术需求之间找到平衡,这仍是自动驾驶发展所需要正视、解决的问题。
5、虽然导航有很多的好处,但是如果驾驶人不会看导航,那么这些好处都是没有用的。
能实时搭建高精地图,但避障方面有硬伤?解析小鹏XNGP
硬件之外,P7i 的软件算法也有显著进步,采用 XNet 全新一代感知架构,支持不强依赖高精地图的 XNGP 导航辅助驾驶,即车辆可以通过自己强大的感知硬件,实时生成“高精地图”。
小鹏P7i 702 Max及以上车型搭载的XNGP全场景智能辅助驾驶可以实现点到点的智能导航辅助驾驶,并且通过第二代XNet深度视觉神经网络,以及超强环境感知能力,实时生成高精地图,同时判断目标物体意图,实现安全、迅速的变道。
易车讯 日前,在1024小鹏汽车科技日上,小鹏方面展示了其在智能驾驶、智能交互、智能机器人、飞行汽车四方面的最新成果。
以下哪一项不是高精地图的特点?
使用5G技术。使用5G技术不属于高精度地图的功能。高精度地图具备以下三大功能:路径规划、地图匹配、辅助环境感知。
驾驶方式不同,道路细节不同。高精度地图的使用者是自动驾驶系统,导航地图的使用者则是驾驶员。
地图匹配 由于存在各种定位误差,电子地图坐标上的移动车辆与周围地物并不能保持正确的位置关系。利用高精度地图匹配则可以将车辆位置精准的定位在车道上,从而提高车辆定位的精度。
高精度地图是普通导航地图的延伸,在精度、使用对象、时效性及数据维度等方面与普通导航地图有如下不同。(1) 精度:普通导航地图精度一般达到米级;高精度地图精度达到厘米级。
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发布于:2023-11-12,除非注明,否则均为
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