拉新销售分析维度(销售拉新客户都有哪些方案)
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营销人、运营人常用的研究分析模型,必备收藏
用户行为分析漏斗模型 AIDMA模型 模型价值：AIDMA模型主要适用于品牌营销方面，AIDMA模型是在AIDA模型（Attention，Interest，Desire，Action）的基础上，增加了Memory，形成的注意→兴趣→欲望→记忆→行动（购买）的模型。
用户留存模型 适用场景：用户运营/社群运营 留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为，这是用来衡量私域对用户价值高低的重要方法。
AARRR是私域运营中最常见的模型之一；这个模型的本质是从获客、激活、留存、变现、传播这5个过程中，让商家能够在公域中发现并获取新流量，并以搭建专属的流量池。
如何对商品进行数据分析?可以从哪些分析维度进行?
1、访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度。在销售学中，单个商品可以从访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度，能够有效的对产品的销售规划做好计算。
2、时间、空间等。根据科学网官网上显示的消息，单个商品可以从三个维度来进行数据分析，你可以从时间、空间和人三个维度进行分析，比如时间可以做同比和环比分析，空间就是这个商品的销售渠道对比。
3、时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
销售数据分析方法有哪些?
举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解：对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。
SWOT分析也叫做势态分析法，具体解释为：该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。
对比分析法对比分析法即对比数据，分析差别，可以直观地看到某个方面的变化或差距，并能准确量化地表示这些变化或差距。对比分析既可以基于时间进行对比，也可以基于分类，如部门、地区、类别等进行对比。
产品数据分析要关注哪些维度或指标
1、一）、销售数据之维度 商品 商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
2、访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度。在销售学中，单个商品可以从访客行为分析、转化分析、流量来源、成交分析四大纬度，能够有效的对产品的销售规划做好计算。
3、商品数据分析三个常用指标有：客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。
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发布于：2023-12-14，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。