智能拉新数据差(智能拉新洞察)
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...有些APP运营人员的手机APP营销方案就是老是拉新不成功?
如果手机APP从大的方面讲，分为两种营销方案，一种是利用App进行营销，重点在利用上，主要包括：广告植入营销模式、用户参与手机营销模式和手机APP植入模式。这种模式是将App作为平台对APP产品进行营销。
常见的拉新方法有三种：（1）地推推广：在人流量多的地方进行地推，比如发传单、贴广告等。（2）还量互推：可以找其他APP应用的内置推荐进行换量互推。
当然如果你跟合作人的关系够铁，人家愿意帮你推那就另说了。
APP运营推广可以理解为：扩大APP的用户数量——留住用户——对APP流量进行统计分析——提高用户的活跃度——实现营收；简单来说就是：拉新—留存—促活—营收。拉新拉新是指拉来新用户，最直接的指标就是新增用户数。
超级推荐自定义和爆款拉新的区别
②爆款拉新，不仅可以测款还可以进一步推动潜力产品爆发。③自定义，自由组合人群包进行可控的推广优化。
超级推荐单品推广有两个预设的计划，一个是新品推广，一个是爆款拉新。超级推荐就三个玩法，分别是单品做拉新，单品做收割，全店做低价引流。其他的打标签或者拉升首页流量，都是基于这三个玩法演变出来的。
超级推荐跟直通车一样是一款点击付费的引流工具，不同的是直通车是人找货，而超级推荐是货招人。超级推荐的目的是拉新和收割。
超级推荐是结合人群的推荐式流量，所以店铺能拿到多少展现量，和店铺定向的人群也是有关系的。淘宝卖家可以把新品推广、爆款拉新、自定义三种不同计划的拉新人群都做个测试，然后根据数据反馈来进行下一步的优化。
爆款拉新也是一个智能计划，会按照商品的属性、店铺人群特征、成交的人群系统智能的匹配人群，帮助我们商品获取流量。
超级推荐简单一点来说就是在手淘猜你喜欢等推荐场景中穿插原生形式信息的推广产品。
人工智能四大弱点是什么?
1、第人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。
2、大规模的失业。人工智能的发展，导致很多人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。请点击输入图片描述 人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧。
3、第一，脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，其在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，而一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。第二，不可预测性。
4、人工智能的缺点包括：成本高：人工智能系统的研发和部署成本较高。非常理性：人工智能系统的决策和行为很难被人类理解。依赖性：人工智能系统的运行可能依赖于大量的数据和资源，如果缺少这些条件，系统可能会失效。
5、创造性思维：AI目前还无法像人类一样进行创造性的思考和创新。 情感理解：人类具有情感和情绪理解能力，而AI目前还无法完全理解和回应情感。 社交交互：AI无法完全模拟人类的社交能力和交流方式。
6、高效性：人工智能可以在短时间内处理大量数据，从而提高工作效率和生产效率。 精度高：人工智能可以通过算法和模型对数据进行分析和预测，从而提高决策的准确性和精度。
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发布于：2023-12-09，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。