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本文目录一览：

• 1、一文学会!产品运营数据分析就这么简单
• 2、谈谈「交押金免费使用」的运营价值
• 3、如何用数据驱动活动运营
• 4、活动运营最常用的活动套路有哪些?
• 5、今日头条、知乎、豆瓣不同自媒体的算法
• 6、用户运营策略有哪些?

一文学会!产品运营数据分析就这么简单

于是，在产品数据分析中，一个基于用户生命周期的分析模型——AARRR，被广泛运用。AARRR代表了用户运营周期的5个不同阶段。

一切靠数据说话，就这么简单。那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

常用的数据分析方法有以下几种：漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

一般电商追踪至90天或180天，如因活动优化迫切需要结论数据支撑，可提供短期追踪数据。3)追什么一定是追踪用户之于产品最关键的几个价值指标。

谈谈「交押金免费使用」的运营价值

1、售后、退换货等问题的顾虑(3)保证金商家专属官方活动，微店流量资源倾斜，以往保证金商家专属活动点击量和销量要高于普通活动20%左右微店运营五大绝招第一大因素：赠送其有价值有特色的服务或产品。

2、这是公司正常的的风险控制。因为跑网约车可能涉及到违章，车损，交押金是为了防止司机突然提前终止合同或者带车失联而带来的损失。是对于网约车司机的一种约束。

3、（4）无法使用“店铺推广”功能，进行新建推广计划等操作。

4、租房交租房押金可以约束租客对房屋不进行损坏。押金，是一方当事人将一定费用存放在对方处保证自己的行为不会对对方利益造成损害，如果造成损害的可以以此费用据实支付或另行赔偿。

5、而且店铺发布产品的时候，不同类目，交的保证金也不同。

如何用数据驱动活动运营

1、构建数据需求： 构建平台关心的数据需求，围绕着用户的需求展开，通过数据卖点制定重要事件的采集。可以从数据上，明确看到你的用户增加、流失、渠道来源，从而帮助你做更好的数据管理，提升投放效率。

2、贯穿活动的数据分析数据分析在活动运营中的应用是贯穿始终的，每个环节都可以发挥数据的价值。

3、活动数据监控保证对活动功能状态及运营效果的掌控，保障活动稳定进行。

4、数据驱动运营 把有效的资源投放到高活跃的渠道，放弃低活跃用户，专注活跃用户，才能让产品更加健康的成长。培养对数据的敏感度和判断力需要日积月累的对数据进行分析追踪及反思。不考虑用户需求的设计都是耍流氓。

活动运营最常用的活动套路有哪些?

整个活动，有两大块最重要，一块是现场执行，另一块就是宣传推广。 宣传推广有两个大作用，一是吸引更多的人报名参加活动，另一个是让行业内注意到你办了一场不错的活动，提高知名度。

抽奖活动的玩法也比较常见，如上图的转盘、九宫格、砸金蛋等等。电商中还有所谓的0元购等限时抢购抽奖。抽奖具体的参与形式也有登录即可抽奖，或完成某种指定行为抽奖。

标准的活动策划除了要有明确的主题外，还需要确定活动的时间，包括活动开始的时间、活动结束的时间、奖励发放的时间和奖励领取的时间。活动规则描述 标准的活动策划还要有规则描述。

天猫活动运营策略有哪些？活动抢夺 要求商家能很好的利用活动，在短时间内缩短差距或者反超对手。选品时要找有爆发潜力的，有受众人群基础的，以及客单较高的，这样能较为轻松的完成活动KPI。

有礼，玩法很多，有瓜分优惠券，红包，还有单纯的返现，也有送好礼的；比如1/3/5的数量礼品不同，这种玩法微信公众号的裂变最常见了。

今日头条、知乎、豆瓣不同自媒体的算法

不同平台下的自媒体生态 对于平台来说，创作者是什么？ 如果把平台比作一个商场的话，不同的平台会有不同的选择，最典型的两种类型莫过于：自营V.S 第三方运营。 一种情况下，整个商场全部是直营的店铺。

先了解什么是自媒体运营，自媒体运营=自媒体+运营。

重点要提的是知乎内容分发方式。跟微信侧重社交分发、今日头条侧重机器智能算法不同，知乎在内容上社交分发与算法推荐并重。

引流平台：简书、知乎、豆瓣、小红书 如果你是个超级小白，建议先选择一款自媒体工具，进行各平台账号注册后，统一管理，以免混乱。这里推一款我自己在用的自媒体工具，叫小火花。百度“小火花”，搜索结果的第一个就是。

用户运营策略有哪些?

1、用户购买行为不同用户群的复购率：频道想知道新老用户的复购率及找出高复购商品，及时调整新老用户运营策略和做好商品运营，按月度监控。

2、找准用户触点 首先，品牌需要维护好与用户的触点。

3、在用户运营中有很多种方式，比如会员、积分等等，今天分享的主题就是用户运营的六大策略，让你快速学会用户运营。

4、用户运营要注意三大要点 用户运营要注意的三大要点：不要把用户当傻瓜 无论是做什么运营，都不要把客户当傻瓜，客户比你想象的聪明多了，绝对不要想着糊弄和套路用户。

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