「递归与地推」递推和递归哪个效率高

admin 2023-09-03 04:12:09 18

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时间复杂度是评估算法运行时间效率的一个指标。在计算机科学中，常用大 O 表示法（Big O Notation）来描述时间复杂度。假设算法中需要进行 n 次操作，并且每次操作的时间为 t，则该算法的时间复杂度可以表示为 O(n*t)。

第一个for循环的时间复杂度为Ο(n)，第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2)，则整个算法的时间复杂度为Ο(n+n2)=Ο(n2)。

每次while循环执行都会将i和s的值增加1，即O(1)的时间复杂度。因此，while循环内部的时间复杂度为O(s)，s为循环次数。在while循环内部，s的值会随着循环次数而不断增加，最终的s值是小于n的最大整数。

简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。

递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法。递推是序列计算机中的一种常用算法。它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定象的值。

递推算法是一种简单的算法，即通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。递归算法在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。

递归：将问题规模为n的问题，降解成若干个规模为n-1的问题，依次降解，直到问题规模可求，求出低阶规模的解，代入高阶问题中，直至求出规模为n的问题的解。

递推算法以初始（起点）值为基础，用相同的运算规律，逐次重复运算，直至运算结束。这种从“起点”重复相同的方法直至到达一定“边界”，犹如单向运动，用循环可以实现。递推的本质是按规律逐次推出（计算）先一步的结果。

这个叫做递归，从后往前运算。我们正常人的正常解题思路是递推式的，就是你做完一件事后，接着做下一件，中间期待着发生一切小惊喜，这种方式叫做递推式人生。

递推与递归的比较：相对于递归算法，递推算法免除了数据进出栈的过程，也就是说，不需要函数不断的向边界值靠拢，而直接从边界出发，直到求出函数值。所谓顺推法是从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。

递推法：递推算法是一种根据递推关系进行问题求解的方法。通过已知条件，利用特定的递推关系可以得出中间推论，直至得到问题的最终结果。递推算法分为顺推法和逆推法两种。

递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

递归，就是在运行的过程中调用自己。构成递归需具备的条件：子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单；不能无限制地调用本身，须有个出口，化简为非递归状况处理。

1、递归：将问题规模为n的问题，降解成若干个规模为n-1的问题，依次降解，直到问题规模可求，求出低阶规模的解，代入高阶问题中，直至求出规模为n的问题的解。

2、递推法：递推算法是一种根据递推关系进行问题求解的方法。通过已知条件，利用特定的递推关系可以得出中间推论，直至得到问题的最终结果。递推算法分为顺推法和逆推法两种。

3、递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

4、递归，递推，迭代区别：程序调用自身的编程技巧称为递归。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。

但是递归比循环适用范围广，也就是说有的算法用递归能实现，用循环却做不到（比如二叉树的遍历）。实际上，所有的循环都可以转化为一类特殊的递归，尾递归。

递推指的是一个函数中一个量的值要有其他的几个变量或函数得到，比如 function()是一个函数，在另一个函数里面要用到它时，如下 int add() {int a； a=function() }这就是递推。

递推是序列计算中的一种常用算法。通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。递推是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。

关于递归与地推和递推和递归哪个效率高的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

The End

发布于：2023-09-03，除非注明，否则均为首码网原创文章，转载请注明出处。